Tekoälyn Mestarikurssi

Tekoälyn Mestarikurssi - koulutus, joka nostaa tekoälyosaamisesi seuraavalle tasolle

Miksi osallistua?

• Opit käyttämään tekoälyä omassa työssäsi käytännönläheisesti ja tavoitteellisesti.

• Saat tekoälystä itsellesi työparin tutkimukseen, suunnitteluun, sisällöntuotantoon, ideointiin ja visuaaliseen tekemiseen.

• Siirryt satunnaisista tekoälykokeiluista kohti toistettavaa ja laadukkaampaa työtapaa.

• Rakennat oman tekoälyskillin, jota voit hyödyntää myös kurssin jälkeen.

• Saat apua oman työsi ja organisaatiosi tarpeisiin, koska pienryhmä mahdollistaa käytännön esimerkit ja harjoitukset osallistujien arjesta.

• Pysyt mukana nopeasti muuttuvassa tekoälykentässä ja opit arvioimaan, mihin työkalut oikeasti sopivat.

Mitä saan?

• Seitsemän koulutuspäivää enintään kymmenen hengen pienryhmässä.

• Käytännön harjoituksia omista työtehtävistäsi ja organisaatiosi aineistoista.

• Oman käyttövalmiin tekoälyskillin toistuvaan työtehtävään.

• Oman Brand DNA -ohjeen ja visuaalisen tuotantotavan.

• Selkeämmän tavan hyödyntää tekoälyä tutkimuksessa, suunnittelussa, sisällöissä ja visuaalisessa työssä.

• Tallenteet ja materiaalit, joihin voit palata vielä 3 kk kurssin jälkeen

• Tekoälyn Perjantaipulssin vuositilauksen, jonka avulla osaamisesi pysyy ajan tasalla myös Mestarikurssin päätyttyä.

Mitä opin?

• Opit valitsemaan tehtävään sopivan tekoälytyökalun.

• Opit antamaan tekoälylle riittävän kontekstin, selkeät ohjeet ja parempia jatkokysymyksiä.

• Opit tarkistamaan tekoälyn tuottamaa tietoa ja tunnistamaan sen käyttörajat.

• Opit käyttämään tekoälyä tutkimuksessa, suunnittelussa, sisällöntuotannossa ja löydettävyyden kehittämisessä.

• Opit rakentamaan oman tekoälyskillin ja kehittämään sitä käytännön työn kautta.

• Opit hyödyntämään tekoälyä kuvien, esitysten, infografiikoiden ja videoiden tekemisessä.

• Opit rakentamaan Brand DNA -ohjeen, joka auttaa tuottamaan johdonmukaisempaa ja organisaation näköistä visuaalista materiaalia. 

Kenelle kurssi sopii?

• Asiantuntijoille, jotka haluavat käyttää tekoälyä suunnitelmallisemmin omassa työssään.

• Markkinoinnin, viestinnän, myynnin ja liiketoiminnan kehittämisen ammattilaisille.

• Henkilöille, jotka tuottavat sisältöjä, suunnitelmia, raportteja, tarjouksia, ohjeistuksia tai visuaalisia materiaaleja.

• Organisaatioille, jotka haluavat vahvistaa tekoälyosaamista käytännönläheisesti ja turvallisesti.

• Osallistujille, jotka ovat jo kokeilleet tekoälyä jonkin verran ja haluavat viedä osaamisensa seuraavalle tasolle. 

Kenelle kurssi ei sovi?

• Kurssi ei sovi henkilölle, joka ei halua tehdä harjoituksia tai tuoda mukaan omia työtehtäviään.

• Kurssi ei ole paras vaihtoehto täysin passiiviseen kuunteluun, sillä oppiminen perustuu kokeiluun, keskusteluun ja oman työn kehittämiseen.

• Kurssi ei sovi tilanteeseen, jossa organisaatio ei salli tekoälytyökalujen käyttöä lainkaan.

• Kurssi ei sovi, jos käytössä on vain Gemini eikä organisaatiossa ole mahdollisuutta käyttää ChatGPT:tä, Claudea tai Microsoft Copilotia kurssin harjoituksissa.

• Kurssi ei ole tekninen ohjelmointikoulutus, vaikka siinä käsitellään tekoälyn käyttöä, skillejä ja työprosessien kehittämistä.

Kurssin sisältö:

1. Tekoälystä luonteva työpari - Jonna

Ensimmäisen kerran aikana rakennat perustan, jonka varassa koko muu kurssi toimii. Opit tunnistamaan, missä tehtävissä tekoälystä on sinulle oikeasti apua, miten eri työkalut eroavat toisistaan ja kuinka annat tekoälylle riittävästi tietoa hyvän lopputuloksen saamiseksi.

• Tekoälyn käyttökohteet asiantuntijatyössä, markkinoinnissa, viestinnässä, myynnissä ja liiketoiminnan kehittämisessä

• ChatGPT:n, Clauden, Copilotin ja muiden ajankohtaisten työkalujen erot

• Selkeä promptaus, keskusteleva käyttö ja äänellä promptaaminen

• Konteksti, muisti, tiedostot ja omien ohjeiden antaminen tekoälylle

• Vastausten tarkistaminen, tietoturva ja järkevät käyttörajat

Tämän jälkeen: osaat valita tehtävään sopivan työkalun ja käyttää tekoälyä työparina yksittäisten satunnaisten kokeilujen sijaan. 

2. Tutki, jäsennä ja rakenna luotettava tietopohja - Jonna

Hyvä lopputulos tarvitsee muutakin kuin hyvän promptin. Toiselle koulutuskerralla opit keräämään, arvioimaan ja jäsentämään tietoa niin, että tekoäly voi käyttää sitä tutkimuksessa, suunnittelussa ja päätöksenteon tukena. Samalla kokoat aineistoa seuraavan päivän skillin rakentamista varten.

• Tekoäly analysoinnissa, seurannassa ja tutkimuksessa, esim. kilpailija-analyysissä, markkinatutkimuksessa ja toimintaympäristön seurannassa

• Lähteiden etsiminen, vertailu ja tietojen tarkistaminen

• Asiakasymmärrys, segmentointi, ihanneasiakasprofiilit ja asiakaspersoonat

• Haastattelujen, palaverien ja transkriptien muuttaminen hyödynnettäväksi tiedoksi

• Organisaation oman aineiston jäsentäminen tekoälyä varten

• Käytännön harjoitus osallistujan omasta toimialasta tai työtehtävästä

Tämän jälkeen: sinulla on omaan työhösi liittyvä, jäsennelty tietopohja sekä selkeä käsitys siitä, mitä tekoälyn vastauksista pitää tarkistaa. 

3. Rakenna oma tekoälyskill, assistentti ja/tai agentti - Lasse

Kolmannella kerralla siirryt yksittäisistä keskusteluista toistettavaan työskentelyyn. Jokainen osallistuja rakentaa oman skillin oikeasta työtehtävästään.

Skill on uudelleenkäytettävä ohjeistus, joka kertoo tekoälylle, mitä sen pitää tehdä, milloin ohjetta käytetään, mitä aineistoja työssä tarvitaan ja millä perusteella lopputulos tarkistetaan. Kun ohjeistus on rakennettu kerran hyvin, samaa tehtävää ei tarvitse selittää tekoälylle alusta jokaisessa keskustelussa.

• Mikä on skill ja miten se eroaa tavallisesta promptista?

• GPT-assistentin, skillin, automaation ja agentin erot

• Työtehtävän rajaaminen: mistä kannattaa tehdä skill ja mistä ei?

• Skillin rakenne: kuvaus, käynnistymisehdot, ohjeet, aineistot, esimerkit ja tarkistuslista

• Oman skillin rakentaminen, testaaminen ja korjaaminen

• Skillien käyttäminen yksittäin, ketjuina ja osana laajempaa työprosessia

• Vastuut, käyttörajat ja tehtävät, joita tekoälylle ei pidä antaa

Tämän jälkeen: sinulla on omaan työhösi rakennettu skill, jota voit käyttää ja kehittää myös kurssin jälkeen.

Huomio tarvittaviin työkaluihin liittyen: Skillin voi rakentaa ja ottaa käyttöön ChatGPT:ssä, Claudessa ja Microsoft Copilotissa. Gemini ei tällä hetkellä tue kurssilla käytettävää skill-toteutusta. Jos organisaatiossasi on käytössä vain Gemini, ota yhteyttä ennen ilmoittautumista teija@kuulu.fi

4. Vie skillit sisältöön, löydettävyyteen ja omaan työhösi - Jonna/Lasse

Neljäs kerta  yhdistää edellisten kertojen opit osallistujien oikeisiin työtehtäviin. Testaat rakentamaasi skilliä käytännössä ja opit tekemään sen avulla sisältöjä, suunnitelmia, analyyseja tai muita omassa työssäsi toistuvia tuotoksia.

Tämän koulutuskerran lopullinen sisältö mukautuu ryhmän tarpeisiin. Markkinoinnin ja viestinnän tehtävissä voimme työskennellä esimerkiksi sisältösuunnitelmien, kampanjoiden, hakukoneoptimoinnin ja tekoälyhaun parissa. Muissa asiantuntijatehtävissä kohteena voi olla vaikkapa raportti, tarjous, ohjeistus, asiakastyö tai sisäinen viestintä.

• Skillin käyttäminen oikeassa työtehtävässä ja sen jatkokehitys

• Sisällön suunnittelu, tuottaminen, muokkaaminen ja uudelleenkäyttö

• Hakukoneoptimointi sekä löydettävyys tekoälyhauissa

• Asiantuntijuuden, lähteiden ja oman näkemyksen säilyttäminen tekoälyavusteisessa sisällössä

• Saman lähtöaineiston muokkaaminen eri yleisöille ja kanaviin

• Laadunvarmistus, hyväksyminen ja vastuunjako organisaatiossa

Tämän jälkeen: sinulla on testattu työtapa, jota voit käyttää oman työsi oikeassa, toistuvassa tehtävässä. 

5. Löydä visuaalisen tekoälyn parhaat käyttötavat - Ville

Ensimmäinen visuaaliseen tekoälyyn keskittyvä koulutuskerta näyttää, mitä kuvien, esitysten, infografiikoiden ja videoiden kanssa voi tällä hetkellä tehdä. Tarkoitus ei ole opetella jokaista markkinoilla olevaa työkalua. Opit valitsemaan omaan tarpeeseesi sopivan tavan ja tunnistamaan, milloin tekoäly riittää sekä milloin tarvitaan visuaalisen alan ammattilaista.

• Ajankohtaiset kuva- ja videomallit sekä niiden vahvuudet

• Käytännön esimerkkejä ChatGPT:n, GPT Image 2:n, Nano Bananan, Adobe Fireflyn, Higgsfieldin ja muiden työkalujen käytöstä

• Kuvituskuvat, tuotekuvat, tapahtumakuvat, infografiikat, esitykset ja kampanjamateriaalit

• Referenssikuvien käyttäminen ja visuaalisen idean kehittäminen

• Tekstin tuominen osaksi tekoälyllä tehtyä kuvaa

• Brändinmukaisuus, aitous, tekijänoikeudet ja laadun arviointi

Tämän jälkeen: tiedät, mitä visuaalisia työkaluja sinun kannattaa kokeilla ja mihin työtehtäviin ne sopivat. 

6. Rakenna oma Brand DNA ja visuaalinen tuotantotapa - Ville

Toisella visuaalisella kerralla rakennat pohjan, jonka avulla tekoäly pystyy tekemään johdonmukaisempaa ja oman organisaatiosi näköistä materiaalia. Kokoat brändin värit, fontit, kuvamaailman, esimerkit ja rajaukset yhdeksi tekoälyn ymmärtämäksi Brand DNA -ohjeeksi.

Sen jälkeen viet ohjeen käytäntöön. Rakennat tai jatkokehität visuaalista skilliä, jonka avulla voit tuottaa esimerkiksi kuvia, esityksiä, pikkukuvia, infografiikoita tai yhtenäisiä sisältösarjoja.

• Oman tekoälytyötilan ja aineistojen selkeä kansiorakenne

• Brand DNA eli tekoälyn ymmärtämä visuaalinen brändiohje

• Logojen, värien, fonttien, kuvien ja referenssien käyttäminen

• Brändinmukaisten kuvien, esitysten ja graafisten elementtien tuottaminen

• Kuvien iterointi: mikä muuttuu ja mikä pidetään aina samana?

• Oman visuaalisen skillin rakentaminen ja testaaminen

• Laadunvarmistus ja tekoälylle tyypillisten virheiden korjaaminen

Tämän jälkeen: sinulla on oma Brand DNA -ohje ja visuaalinen tuotantotapa, jota voit käyttää uudelleen eri materiaaleissa.

7. Tee kuvista videoita ja rakenna toistettava tuotantoketju - Ville

Viimeisellä koulutuskerralla viet kuvat liikkeeseen ja kokoat visuaalisen tekemisen yhtenäiseksi prosessiksi. Opit rakentamaan videon mieluummin hyvän lähtökuvan ja hallitun liikkeen varaan kuin pyytämään tekoälyä arvaamaan kaiken tyhjästä. Näin lopputulos pysyy paremmin aitona, laadukkaana ja brändin mukaisena.

• Kuvasta videoon: lähtökuva, liike, kameran suunta ja tunnelma

• Oikeiden tuote-, työmaa-, henkilö- ja prosessikuvien käyttäminen tekoälyvideon pohjana

• Luonnollinen liike, animaatiot ja luuppaavat visuaaliset elementit

• Pitkien videoiden muuttaminen lyhyiksi, tekstitetyiksi somevideoiksi

• Brändinmukaiset tekstitykset, kuvaformaatit ja valmiit pohjat

• Video- ja kuvaskillien jatkokehitys, ketjuttaminen ja työnjaon suunnittelu

• Oman projektin viimeistely ja seuraavien käytännön askelten päättäminen

Tämän jälkeen: sinulla on omaan työhösi sopiva kuva- tai videoprosessi sekä valmiudet jatkaa sen kehittämistä skillien avulla.

Kurssin aikana ja vielä 3 kk viimeisen koulutuskerran jälkeen kaikki tallenteet ja materiaalit ovat saatavilla kurssilaisten omalla verkkosivulla. Lisätietoa tähän ja muihin koulutusjärjestelyihin liittyen: teija@kuulu.fi

Seuraavan Mestarikurssin aikataulu:

Mestarikurssin seuraava ryhmä starttaa elokuussa 2026!

Koulutukset pidetään torstaisin. Ensimmäinen koulutuskerta on 4 tuntia klo 9 - 13, muut koulutuskerrat 3 tuntia klo 9 - 12.

27.8.

10.9.

24.9.

15.10.

22.10.

5.11.

19.11.

Toteutus ja hinta

Meidän koulutuksissamme opit. Takuulla.

Kouluttajamme ovat alan asiantuntijoita, jotka ovat työskennelleet hyvin kattavasti erilaisten tekoälytyökalujen kanssa ja päivittävät osaamistaan jatkuvasti. Olemme kouluttaneet jo yli 40 000 henkilöä yli 300:ssa yrityksessä.

Kouluttajamme jakavat sinulle avokätisesti käytännön esimerkkejä ja vinkkejä, sekä parhaita käytäntöjään. He vastaavat myös kaikkiin kysymyksiisi ja auttavat sinua soveltamaan oppimaasi omaan työhösi.

Älä jää jälkeen tekoälyn kehityksestä! Ota yhteyttä meihin jo tänään ja varaa paikkasi seuraavaan koulutukseemme. Tämä on investointi, joka maksaa itsensä takaisin moninkertaisesti.